• Виртуальная реальность
  • Шлем виртуальной реальности
  • Комната виртуальной реальности
  • Прототип автомобиля в виртуальной реальности
  • Виртуальная реальность, визуализация данных
  • Виртуальная реальность в автомобилестроении
  • Человек в виртуальной реальности
  • Комната виртуальной реальности
  • virtual reality aviation

Университет Монаша создает лабораторию виртуальной реальности

Исследования в разработке лекарств, здравоохранении, инженерии, астрономии и ряде других направлений могут получить дополнительный импульс благодаря новому проекту, CAVE2.

Университет Монаша входит в 1% топовых университетов мира. Комната виртуальной реальности Cave Automatic Virtual Environment 2 – мощный инструмент, позволяющий исследователям визуализировать большие объемы данных, от моделей молекул до вселенной.

CAVE2 университета Монаша создана на рабочих станциях Dell, каждая из которых оснащена графической картой Quadro K5000. В совокупности, кластер имеет вычислительную мощность 90 терафлопс (более 1 терафлопс на экран)

CAVE2 состоит из 80 стереоскопических мониторов и системы трекинга, вместе создающих иллюзию того, что исследователь ходит по виртуальной сцене.

По мнению старшего научного сотрудника Дэвида Бернса CAVE2 позволит исследователям выработать новое понимание того, как происходят различные сложные процессы, например, как с течением времени меняется мозг при выполнении задач запоминания.

“На сегодняшний день наука собирает огромные массивы данных и главное достоинство комнаты виртуальной реальности в том, что она радикально увеличивает количество воспринимаемой человеком информации”.

“Проект в области радиоастрономии Square Kilometre Array собирает большое количество данных об астрономических объектах за большой промежуток времени. В комнате виртуальной реальности мы видим возможность начать воспринимать и исследовать эти объемы данных визуально. Использование человеческого глаза и мозга в работе с большим массивом данных может дать возможность увидеть новые связи и зависимости в этих данных, в отличие от использования алгоритмов по поиску уже известных связей, которые могут упустить нечто новое”.